ឧបករណ៍មួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាសេដ្ឋកិច្ចគឺការវិភាគចង្កោម។ ដោយមានជំនួយរបស់វាចង្កោមនិងវត្ថុផ្សេងទៀតនៃអារេទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាក្រុម។ បច្ចេកទេសនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុង Excel ។ តោះមើលរបៀបដែលការនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។
ការប្រើប្រាស់ការវិភាគចង្កោម
ដោយមានជំនួយពីការវិភាគចង្កោមវាអាចអនុវត្តគំរូយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា។ ភារកិច្ចចម្បងរបស់វាគឺត្រូវបែងចែកអារេពហុវិមាត្រទៅជាក្រុមដែលមានភាពដូចគ្នា។ ក្នុងនាមជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃក្រុមការបញ្ចូលមេគុណជាប់គ្នាឬចម្ងាយអេភូឌីដានរវាងវត្ថុដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានប្រើ។ តម្លៃដែលនៅជិតគ្នាត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជាមួយគ្នា។
ទោះបីជាការវិភាគប្រភេទនេះត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចក៏ដោយក៏វាអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងជីវវិទ្យា (ដើម្បីចាត់ថ្នាក់សត្វ) ចិត្តវិទ្យាថ្នាំនិងនៅក្នុងវិស័យជាច្រើនទៀតនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។ ការវិភាគចង្កោមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រអប់ឧបករណ៍ Excel ស្តង់ដារសម្រាប់គោលបំណងទាំងនេះ។
ឧទាហរណ៍ការប្រើប្រាស់
យើងមានវត្ថុប្រាំដែលត្រូវបានកំណត់ដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រសិក្សាពីរ - x និង y.
- យើងអនុវត្តរូបមន្តចម្ងាយអ៊ីអ៊ែដឌានចំពោះតម្លៃទាំងនេះដែលត្រូវបានគណនាយោងតាមគំរូ:
= រ៉ូត ((x២ -១១) ^ ២ + (y២ - y១) ^ ២) - តម្លៃនេះត្រូវបានគណនារវាងវត្ថុនីមួយៗនៃវត្ថុទាំងប្រាំ។ លទ្ធផលនៃការគណនាត្រូវបានដាក់ក្នុងម៉ាទ្រីសចម្ងាយ។
- យើងក្រឡេកមើលរវាងតម្លៃណាដែលចម្ងាយគឺតិចបំផុត។ ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើងទាំងនេះជាវត្ថុ 1 និង 2។ ចម្ងាយរវាងពួកវាគឺ ៤.១២៣១០៦ ដែលតិចជាងរវាងធាតុផ្សេងទៀតនៃចំនួនប្រជាជននេះ។
- បញ្ចូលទិន្នន័យនេះទៅក្នុងក្រុមនិងបង្កើតម៉ាទ្រីសថ្មីដែលតម្លៃ 1,2 ដើរតួជាធាតុដាច់ដោយឡែក។ នៅពេលចងក្រងម៉ាទ្រីសយើងទុកតម្លៃតូចបំផុតពីតារាងមុនសម្រាប់ធាតុផ្សំ។ យើងក្រឡេកមើលម្តងទៀតរវាងធាតុណាដែលចម្ងាយមានតិចតួចបំផុត។ ពេលនេះគឺ 4 និង 5ក៏ដូចជាវត្ថុ 5 និងក្រុមវត្ថុ 1,2។ ចម្ងាយគឺ ៦.៧០៨២០៤ ។
- យើងបន្ថែមធាតុដែលបានបញ្ជាក់ទៅចង្កោមទូទៅ។ យើងបង្កើតម៉ាទ្រីសថ្មីយោងតាមគោលការណ៍ដូចគ្នានឹងពេលវេលាមុន។ នោះគឺយើងកំពុងស្វែងរកតម្លៃតូចបំផុត។ ដូច្នេះយើងឃើញថាសំណុំទិន្នន័យរបស់យើងអាចបែងចែកជាពីរក្រុម។ ចង្កោមទីមួយមានធាតុដែលនៅជិតគ្នា - 1,2,4,5។ នៅក្នុងចង្កោមទីពីរក្នុងករណីរបស់យើងមានតែធាតុមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបង្ហាញ - 3។ វានៅឆ្ងាយពីវត្ថុដទៃទៀត។ ចម្ងាយរវាងចង្កោមគឺ ៩.៨៤ ។
នេះបញ្ចប់នីតិវិធីសម្រាប់ការបែងចែកប្រជាជនជាក្រុម។
ដូចដែលអ្នកអាចឃើញទោះបីជានៅក្នុងការវិភាគចង្កោមជាទូទៅហាក់ដូចជានីតិវិធីស្មុគស្មាញក៏ដោយតាមពិតការយល់ដឹងអំពីភាពទន់ភ្លន់នៃវិធីសាស្ត្រនេះមិនពិបាកទេ។ រឿងចំបងគឺត្រូវយល់ពីលំនាំមូលដ្ឋាននៃការដាក់ជាក្រុម។
