ការវិភាគតំរែតំរង់នៅក្នុង Microsoft Excel

Pin
Send
Share
Send

ការវិភាគតំរែតំរង់គឺជាវិធីសាស្ត្រមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តប្រជាប្រិយបំផុតនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ដោយមានជំនួយរបស់វាវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើតកម្រិតនៃឥទ្ធិពលនៃបរិមាណឯករាជ្យលើអថេរដែលពឹងផ្អែក។ មុខងារ Microsoft Excel មានឧបករណ៍បង្កើតឡើងដើម្បីធ្វើការវិភាគប្រភេទនេះ។ សូមក្រឡេកមើលថាតើវាជាអ្វីនិងរបៀបប្រើវា។

កញ្ចប់វិភាគការតភ្ជាប់

ប៉ុន្តែដើម្បីប្រើមុខងារដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ដំបូងអ្នកត្រូវធ្វើសកម្មភាពកញ្ចប់វិភាគ។ មានតែបន្ទាប់មកឧបករណ៍ចាំបាច់សម្រាប់នីតិវិធីនេះនឹងលេចឡើងនៅលើកាសែតអេសភី។

  1. ផ្លាស់ទីទៅផ្ទាំង ឯកសារ.
  2. ទៅផ្នែក "ជំរើស".
  3. បង្អួចជម្រើស Excel បើក។ ទៅផ្នែករង "កម្មវិធីបន្ថែម".
  4. នៅផ្នែកខាងក្រោមនៃបង្អួចដែលបើកសូមរៀបចំកុងតាក់នៅក្នុងប្លុក “ ការគ្រប់គ្រង” នៅក្នុងទីតាំង អេមភីបន្ថែមបញ្ចូលប្រសិនបើគាត់គឺជាទីតាំងផ្សេងគ្នា។ ចុចលើប៊ូតុង ទៅ.
  5. បង្អួចនៃកម្មវិធីបន្ថែម Excel ដែលមានអាចបើក។ ធីកប្រអប់នៅជាប់ កញ្ចប់វិភាគ។ ចុចលើប៊ូតុង "យល់ព្រម" ។

ឥឡូវនេះនៅពេលយើងចូលទៅកាន់ផ្ទាំង "ទិន្នន័យ"នៅលើខ្សែបូនៅក្នុងប្រអប់ឧបករណ៍ "ការវិភាគ" យើងនឹងឃើញប៊ូតុងថ្មីមួយ - "ការវិភាគទិន្នន័យ".

ប្រភេទនៃការវិភាគតំរែតំរង់

ការតំរែតំរង់មានច្រើនប្រភេទ៖

  • parabolic;
  • និទស្សន្ត;
  • logarithmic;
  • អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល
  • ចង្អុលបង្ហាញ;
  • អ៊ីពែរបូល
  • តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ។

យើងនឹងនិយាយបន្ថែមទៀតអំពីការអនុវត្តនៃការវិភាគតំរែតំរង់ប្រភេទចុងក្រោយនៅក្នុង Excel ។

តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរនៅក្នុង Excel

ខាងក្រោមជាឧទាហរណ៍តារាងមួយត្រូវបានបង្ហាញដែលបង្ហាញពីសីតុណ្ហភាពខ្យល់ប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមនៅតាមផ្លូវនិងចំនួនអ្នកដើរផ្សារសម្រាប់ថ្ងៃធ្វើការដែលត្រូវគ្នា។ ចូរយើងស្វែងយល់ដោយប្រើការវិភាគតំរែតំរង់របៀបដែលលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុពិតប្រាកដនៅក្នុងទំរង់សីតុណ្ហភាពខ្យល់អាចប៉ះពាល់ដល់ការចូលរួមនៃគ្រឹះស្ថានពាណិជ្ជកម្ម។

សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរទូទៅមានដូចខាងក្រោមៈY = a0 + a1x1 + ... + akhk។ នៅក្នុងរូបមន្តនេះ អ៊ី មានន័យថាអថេរកត្តាឥទ្ធិពលនៃកត្តាដែលយើងកំពុងព្យាយាមសិក្សា។ ក្នុងករណីរបស់យើងនេះគឺជាចំនួនអ្នកទិញ។ តម្លៃ x គឺជាកត្តាផ្សេងៗដែលមានឥទ្ធិពលលើអថេរមួយ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ គឺជាមេគុណតំរែតំរង់។ នោះគឺវាគឺជាពួកគេដែលកំណត់សារៈសំខាន់នៃកត្តាមួយឬផ្សេងទៀត។ សន្ទស្សន៍ k បង្ហាញពីចំនួនសរុបនៃកត្តាដូចគ្នាទាំងនេះ។

  1. ចុចលើប៊ូតុង "ការវិភាគទិន្នន័យ"។ វាត្រូវបានដាក់នៅក្នុងផ្ទាំង។ "ផ្ទះ" នៅក្នុងប្រអប់ឧបករណ៍ "ការវិភាគ".
  2. បង្អួចតូចមួយបើក។ នៅក្នុងវាជ្រើសរើសធាតុ "តំរែតំរង់"។ ចុចលើប៊ូតុង "យល់ព្រម".
  3. បង្អួចកំណត់តំរែតំរង់បើក។ វាលដែលត្រូវការនៅក្នុងនោះគឺ "ចន្លោះពេលបញ្ចូលអ៊ី" និង "ចន្លោះពេលបញ្ចូល X"។ ការកំណត់ផ្សេងទៀតទាំងអស់អាចទុកចោលតាមលំនាំដើម។

    នៅឯវាល "ចន្លោះពេលបញ្ចូលអ៊ី" បញ្ជាក់អាសយដ្ឋាននៃជួរក្រឡាដែលទិន្នន័យអថេរមានទីតាំងឥទ្ធិពលនៃកត្តាដែលយើងកំពុងព្យាយាមបង្កើត។ ក្នុងករណីរបស់យើងទាំងនេះគឺជាកោសិកានៃជួរឈរ "ចំនួនអតិថិជន" ។ អាសយដ្ឋានអាចត្រូវបានបញ្ចូលដោយដៃពីក្តារចុចឬអ្នកអាចជ្រើសរើសជួរឈរដែលចង់បាន។ ជម្រើសចុងក្រោយគឺសាមញ្ញជាងនិងងាយស្រួលជាង។

    នៅឯវាល "ចន្លោះពេលបញ្ចូល X" យើងបញ្ចូលអាសយដ្ឋាននៃជួរក្រឡាដែលទិន្នន័យនៃកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើអថេរដែលយើងចង់កំណត់មានទីតាំង។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើយើងត្រូវបង្កើតឥទ្ធិពលនៃសីតុណ្ហភាពទៅលើចំនួនអតិថិជនហាងហើយដូច្នេះត្រូវបញ្ចូលអាស័យដ្ឋានរបស់កោសិកាក្នុងជួរឈរ“ សីតុណ្ហភាព” ។ នេះអាចត្រូវបានអនុវត្តតាមវិធីដូចគ្នានឹងវាល "ចំនួនអតិថិជន" ។

    ដោយប្រើការកំណត់ផ្សេងទៀតអ្នកអាចកំណត់ស្លាកកម្រិតភាពជឿជាក់សូន្យថេរបង្ហាញក្រាហ្វនៃប្រូបាបធម្មតានិងអនុវត្តសកម្មភាពផ្សេងទៀត។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើនការកំណត់ទាំងនេះមិនចាំបាច់ផ្លាស់ប្តូរទេ។ រឿងតែមួយគត់ដែលអ្នកគួរតែយកចិត្តទុកដាក់គឺប៉ារ៉ាម៉ែត្រលទ្ធផល។ តាមលំនាំដើមលទ្ធផលនៃការវិភាគត្រូវបានបង្ហាញនៅលើសន្លឹកមួយទៀតប៉ុន្តែដោយការផ្លាស់ប្តូរកុងតាក់អ្នកអាចកំណត់លទ្ធផលនៅក្នុងជួរដែលបានបញ្ជាក់នៅលើសន្លឹកតែមួយជាមួយតារាងដែលមានទិន្នន័យប្រភពឬនៅក្នុងសៀវភៅដាច់ដោយឡែកនោះគឺនៅក្នុងឯកសារថ្មី។

    បន្ទាប់ពីការកំណត់ទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់សូមចុចលើប៊ូតុង "យល់ព្រម".

ការវិភាគវិភាគ

លទ្ធផលនៃការវិភាគតំរែតំរង់ត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាងនៅកន្លែងដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុងការកំណត់។

សូចនាករសំខាន់មួយគឺ R- ការ៉េ។ វាបង្ហាញពីគុណភាពនៃគំរូ។ ក្នុងករណីរបស់យើងមេគុណនេះគឺ 0,705 ឬប្រហែល 70,5% ។ នេះគឺជាកម្រិតគុណភាពដែលអាចទទួលយកបាន។ ភាពអាស្រ័យតិចជាង ០.៥ គឺមិនល្អ។

សូចនាករសំខាន់មួយទៀតស្ថិតនៅក្នុងកោសិកានៅចំនុចប្រសព្វនៃខ្សែ។ ប្រសព្វ Y និងជួរឈរ ហាងឆេង។ វាចង្អុលបង្ហាញនូវអ្វីដែលតម្លៃ Y នឹងមានតម្លៃហើយក្នុងករណីរបស់យើងនេះគឺជាចំនួនអតិថិជនដែលមានកត្តាផ្សេងទៀតស្មើនឹងសូន្យ។ នៅក្នុងតារាងនេះតម្លៃនេះគឺ ៥៨,០៤ ។

តម្លៃនៅចំនុចប្រសព្វនៃក្រាហ្វ អថេរ X1 និង ហាងឆេង បង្ហាញពីកម្រិតនៃការពឹងផ្អែករបស់ Y នៅលើ X។ ក្នុងករណីរបស់យើងនេះគឺជាកម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃចំនួនអតិថិជនហាងនៅលើសីតុណ្ហភាព។ មេគុណ ១,៣១ ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាសូចនាករខ្ពស់នៃឥទ្ធិពល។

ដូចដែលអ្នកបានឃើញហើយដោយប្រើកម្មវិធី Microsoft Excel វាពិតជាសាមញ្ញណាស់ក្នុងការចងក្រងតារាងវិភាគតំរែតំរង់។ ប៉ុន្តែមានតែមនុស្សដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះដែលអាចធ្វើការជាមួយទិន្នន័យដែលទទួលបាននៅឯលទ្ធផលនិងស្វែងយល់ពីខ្លឹមសាររបស់វា។

Pin
Send
Share
Send